Trong khuôn khổ chuỗi Hội thảo khoa học Quốc gia về Trí tuệ nhân tạo (FJCAI 2026), sáng ngày 28/3/2026, Diễn đàn “Trí tuệ nhân tạo trong Nông nghiệp, Thủy sản và Môi trường” (AI4AGRI 2026) được Đại học Cần Thơ (ĐHCT) phối hợp cùng Câu lạc bộ Khoa – Trường – Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông (FISU) Việt Nam tổ chức. Đây không chỉ là một diễn đàn học thuật mang tính định hướng mà còn là không gian kết nối đa phương giữa nhà quản lý, nhà khoa học và doanh nghiệp, nhằm tìm kiếm những giải pháp công nghệ đột phá, giải quyết các thách thức đặc thù của vùng Đồng bằng sông Cửu Long.
Chương trình có sự tham dự của các lãnh đạo cơ quan Trung ương và địa phương: TS. Lý Hoàng Tùng – Phó Vụ trưởng Vụ Khoa học và Công nghệ (KH&CN) các ngành kinh tế - kỹ thuật (Bộ KH&CN); cùng đại diện lãnh đạo Sở Nông nghiệp, Sở KH&CN các tỉnh An Giang, Vĩnh Long và TP. Cần Thơ. Về phía đại diện cộng đồng khoa học và đào tạo, có GS.TS. Nguyễn Thanh Thủy – Chủ tịch FISU Việt Nam; GS.TSKH. Nguyễn Ngọc Thành - Đại học KH&CN Wrocław, Ba Lan; PGS.TS. Nguyễn Nguyên Minh - Tổ chức Nghiên cứu KH&CN Khối Thịnh vượng chung Úc (CSIRO). Về phía ĐHCT, có sự tham gia của GS.TS. Trần Ngọc Hải – Phó Hiệu trưởng; cùng đại diện lãnh đạo Trường Nông nghiệp và Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông.
Chương trình được tổ chức tại Hội trường Khu Phức hợp Phòng thí nghiệm (RLC) - ĐHCT
Đại diện Ban Tổ chức và ĐHCT tặng hoa tri ân Nhà tài trợ
Phát biểu khai mạc, GS.TS. Trần Ngọc Hải đã gửi lời chào mừng nồng nhiệt đến các đại biểu, chuyên gia, nhà khoa học và doanh nghiệp đã tham dự diễn đàn. Đồng thời bày tỏ kỳ vọng AI4AGRI 2026 sẽ trở thành cầu nối quan trọng, góp phần tăng cường kết nối, chia sẻ tri thức và thúc đẩy hợp tác giữa các bên, từ đó mở ra nhiều cơ hội ứng dụng công nghệ vào thực tiễn, hướng đến sự phát triển bền vững cho ngành nông nghiệp, thủy sản và môi trường.
GS.TS. Trần Ngọc Hải phát biểu tại chương trình
Diễn đàn đã diễn ra với chuỗi tham luận chuyên sâu, tập trung xoay quanh việc định hình lộ trình đưa AI vào thực tiễn sản xuất nông nghiệp. Các ý kiến tại đây đều nhấn mạnh vai trò then chốt của hạ tầng số và dữ liệu trong việc phát huy hiệu quả của AI. Theo đó, AI chỉ thực sự thông minh khi được vận hành trên nền tảng dữ liệu sạch, cùng hệ thống kết nối và truyền dẫn đồng bộ. Bên cạnh đó, nhiều giải pháp ứng dụng AI trong nông nghiệp hiện đại cũng được đề cập, hướng đến tối ưu hóa quy trình sản xuất như quản lý dinh dưỡng cây trồng, kiểm soát dịch bệnh và giám sát môi trường nuôi trồng theo thời gian thực. Những ứng dụng này không chỉ giúp giảm chi phí mà còn góp phần bảo vệ môi trường, hướng đến phát triển nông nghiệp bền vững.
TS. Nguyễn Thanh Mỹ - Chủ tịch Tập đoàn Mỹ Lan, chia sẻ về các công nghệ AI chiến lược nông nghiệp phát triển hiệu quả, giảm chi phí và bảo vệ môi trường
Đại diện Tập đoàn CT Group đã trình bày về tầm quan trọng của hạ tầng số và chương trình DT15
Bên cạnh các giải pháp về hạ tầng, diễn đàn cũng dành sự quan tâm đến tính thực tiễn khi nhìn nhận rõ những thách thức trong quá trình triển khai AI tại địa phương. Các tham luận đã phác thảo những khó khăn điển hình như sự phân tán, thiếu đồng bộ của dữ liệu sản xuất hay rào cản về chi phí đầu tư công nghệ đối với quy mô nông hộ nhỏ lẻ. Từ góc nhìn rộng hơn, nhiều kinh nghiệm quốc tế cũng được chia sẻ, cho thấy tiềm năng của AI trong việc nâng cao năng suất và hỗ trợ xây dựng các kịch bản ứng phó với biến động thời tiết. Qua đó, AI không chỉ là công cụ tối ưu cho sản xuất mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc giúp ngành nông nghiệp thích ứng linh hoạt với những thách thức môi trường ngày càng gia tăng.
PGS.TS. Nguyễn Nguyên Minh (CSIRO – Úc) đã mang đến những bài học kinh nghiệm quý giá từ các mô hình nông nghiệp thông minh từ Úc
PGS.TS. Lê Văn Vàng - Hiệu trưởng Trường Nông nghiệp, ĐHCT đã trình bày định hướng phát triển nguồn nhân lực AI trong kỷ nguyên mới, người lao động không chỉ cần có kỹ năng mà còn phải có tư duy về dữ liệu và vận hành hệ thống tự động
Phiên thảo luận chung đã kết nối các doanh nghiệp, chuyên gia và các bên liên quan khi tập trung thảo luận về việc xây dựng hệ cơ sở dữ liệu nền tảng cho AI. Những thách thức trong việc thu thập dữ liệu thô từ môi trường thực địa khắc nghiệt, cùng quy trình chuẩn hóa và gán nhãn dữ liệu chuyên ngành để AI có thể "học" và dự báo chính xác đã được đưa ra thảo luận kỹ lưỡng; từ đó, các chuyên gia công nghệ đã đề xuất hướng ưu tiên xây dựng các kho dữ liệu dùng chung và triển khai các mô hình học máy tinh gọn để tối ưu hơn.
Các đại biểu tham gia thảo luận tại Diễn đàn AI4AGRI 2026
Những kết nối được hình thành và những định hướng chiến lược được chia sẻ tại Diễn đàn AI4AGRI 2026 đã vượt ra khỏi khuôn khổ của một chương trình học thuật, trở thành nền tảng cho một hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo gắn với thực tiễn phát triển của vùng Đồng bằng sông Cửu Long. Từ sự hội tụ của tri thức, công nghệ và nhu cầu thực tiễn, AI4AGRI đã góp phần định hình một cách tiếp cận mới – nơi trí tuệ nhân tạo không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn trở thành động lực dẫn dắt quá trình chuyển đổi mô hình tăng trưởng nông nghiệp theo hướng xanh, thông minh và bền vững.
Trong hành trình đó, ĐHCT tiếp tục khẳng định vai trò là trung tâm đào tạo, nghiên cứu và chuyển giao tri thức trọng điểm của quốc gia tại vùng Đồng bằng sông Cửu Long, với sứ mệnh tiên phong trong kết nối “Nhà nước – Nhà khoa học – Nhà doanh nghiệp – Nhà nông”. Trên nền tảng này, Nhà trường định hướng phát triển các chương trình đào tạo liên ngành, xây dựng các nhóm nghiên cứu mạnh, thúc đẩy đổi mới sáng tạo gắn với nhu cầu thực tiễn của vùng, đồng thời từng bước tham gia sâu hơn vào mạng lưới KH&CN toàn cầu. Với tầm nhìn đó, ĐHCT không chỉ đồng hành mà còn đóng vai trò dẫn dắt trong việc kiến tạo hệ sinh thái AI phục vụ phát triển nông nghiệp, thủy sản và môi trường, góp phần hiện thực hóa khát vọng phát triển bền vững của khu vực và nâng cao vị thế của Việt Nam trong kỷ nguyên số.
Ảnh lưu niệm
(Ban Biên tập Website)
